Les notions suivantes font à peu près l’unanimité. C’est à tort, croyons-nous, parce qu’en les mobilisant sans précaution, on favorise la cristallisation d’un consensus plus ou moins absurde.
“Algorithme” n’est pas un bon terme, parce qu’il suggère que la “recette dans le livre” est la même chose que “l’action de cuisiner réellement”
Les termes “système d’IA” ne sont pleinement pas acceptables en l’état, parce qu’ils suggèrent à tort que l’on peut en connaître les frontières concrètes et les effets pratiques.
"Modèle d'IA" n'est pas un bon terme, parce qu’il mène à assimiler des choses différentes, voire contradictoires.
L’IA n’est pas autonome, et non pleinement automatique.
Un outil déclenche des effets dans le monde, effets régis par les lois naturelles. L’IA déclenche des inférences calculatoires dans l’ordinateur, régies par des lois mathématiques. C’est différent.
La facilité de langage “décision de l'IA” fait oublier qu’une prise d’option automatique n’a rien à voir avec une décision libre et éclairée.
La notion de donnée est inséparable de celle de traitement, un peu comme la matière est de l’énergie stabilisée, et l’énergie de la matière en transformation. Il est alors douteux de désigner les données comme des objets caractérisables.
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